Certificat en Intelligence Artificielle et Machine Learning

L’intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) sont des technologies transformantes dans de nombreux secteurs, permettant d’automatiser les processus et de prédire des résultats avec des données complexes.

Ce Certificat vous permettra d’acquérir une expertise pratique en IA et ML pour résoudre des problèmes réels.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et du Machine Learning ainsi que leurs applications.
• Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour résoudre des problèmes réels.
• Utiliser des outils et bibliothèques comme Scikit-learn, TensorFlow et Keras pour implémenter des algorithmes d’IA.
• Appliquer l’IA à des domaines spécifiques tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l’apprentissage par renforcement.

Modules

Module 1 : Introduction à l’Intelligence Artificielle et au Machine Learning

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA et du Machine Learning.
• Explorer les domaines d’application de l’IA dans divers secteurs.
• Identifier les types d’apprentissage (supervisé, non supervisé, par renforcement).

Module 2 : Apprentissage Supervisé et Non Supervisé

• Apprendre à développer des modèles supervisés pour la classification et la régression.
• Explorer les algorithmes non supervisés pour le clustering et la réduction de dimensionnalité.
• Utiliser des bibliothèques Python comme Scikit-learn pour l’implémentation.

Module 3 : Réseaux de Neurones et Deep Learning 

• Comprendre les réseaux de neurones et le Deep Learning.
• Appliquer les techniques de Deep Learning aux images, au texte et aux données temporelles.
• Utiliser des frameworks comme TensorFlow et Keras pour entraîner des modèles.

Module 4 : Traitement du Langage Naturel (NLP) 

• Apprendre les techniques de base du traitement du langage naturel.
• Appliquer les méthodes NLP pour l’analyse de texte et la génération de langage.
• Utiliser des modèles pré-entrainés comme BERT et GPT.

Module 5 : Apprentissage par Renforcement 

• Apprendre les bases de l’apprentissage par renforcement et ses applications.
• Implémenter des agents intelligents utilisant des environnements simulés.
• Appliquer l’apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes complexes.

Module 6 : Applications Pratiques de l’IA et du ML 

• Appliquer des algorithmes d’IA et de ML à des cas d’utilisation réels.
• Évaluer la performance des modèles et améliorer leur précision.
• Comprendre l’éthique et les enjeux de l’IA dans la société.

Connaissances acquises

• Maîtrise des concepts, outils et algorithmes du Machine Learning et de l’IA.
• Capacité à développer des modèles d’IA pour des applications réelles.

Public cible

• Data scientists, ingénieurs en IA, développeurs, et toute personne intéressée par l’IA.

Prérequis

• Connaissances en programmation (Python), mathématiques et statistiques.

Durée

32 heures, 6 à 7 semaines.
** Formation à distance, que les weekends et/ou la semaine. 

Tarifs

390 € environ 3 900 Dirhams Marocain.
** Tarif spécial pour les groupes et les entreprises.